Солт-Лейк-Сити, штат Юта, США—SC12—12 ноября, 2012 — NVIDIA сегодня представила NVIDIA® Tesla® K20, новое семейство самых мощных и самых эффективных ускорителей из когда-либо созданных. Новые ускорители от NVIDIA легли в основу Titan, самого мощного суперкомпьютера в мире согласно новой редакции рейтинга TOP500, представленной сегодня на конференции по супервычислениям SC12.
Оснащенный 18 688 графическими ускорителями NVIDIA Tesla K20X суперкомпьютер Titan, расположенный в Национальной Лаборатории Окриджа, штат Теннесси, стал новым лидером мирового рейтинга суперкомпьютеров с результатом в 17.59 петафлопс в бенчмарке LINPACK, сместив на этой позиции систему Sequoia из Ливерморской Национальной Лаборатории им. Лоуренса.
Tesla K20 — лидерство в скорости и экономичности
Флагманом новой линейки Tesla K20, основанной на революционной вычислительной архитектуре NVIDIA Kepler™ , является ускоритель Tesla K20X.
K20X обеспечивает самую высокую производительность, когда-либо возможную для одного процессора, и более чем в десять раз ускоряет работу приложений в сочетании с топовыми CPU. Он превосходит все остальные процессоры в двух самых популярных способах измерения производительности со следующими результатами: 3.95 терафлопс в вычислениях с одинарной точностью и 1.31 терафлопс пиковой производительности в вычислениях с двойной точностью.
Новое семейство также включает ускоритель Tesla K20, который обеспечивает 3.52 терафлопс в вычислениях одинарной точности и 1.17 терафлопс пиковой производительности в вычислениях с двойной точностью. В совокупности новые графические процессоры Tesla K20X и K20, установленные в разнообразные кластеры в течение последних 30 дней, обеспечили более 30 петафлопс вычислительной мощности, что соответствует суммарной производительности десяти самых быстрых суперкомпьютеров прошлого года.
«Мы применяем технологии NVIDIA, чтобы значительно ускорить моделирование в самых разных областях знания: климат и метеорология, сейсмология, астрофизика, механика жидкости, материаловедение и молекулярная биофизика, - отмечает сказал д-р Томас Шультес (Thomas Schulthess), профессор вычислительной физики из Швейцарской высшей технической школы Цюриха и директор Швейцарского Национального Супервычислительного Центра. - Семейство ускорителей K20 — это огромный шаг вперед в вычислениях по сравнению с прежней архитектурой NVIDIA Fermi, который повышает продуктивность исследований и приближает нас к ранее невозможным открытиям».
Среди других пользователей систем на базе новых вычислителей NVIDIA — Университет Клемсона, Индианский Университет, Лаборатория Джефферсона, Научно-технический Университет им. Короля Абдаллы (KAUST), Национальный Центр по Супервычислительным Приложениям (NCSA), Национальное Управление Океанических и Атмосферных Исследований (NOAA), Национальная Лаборатория Окриджа (ORNL), Университет Южной Калифорнии (USC) и Шанхайский Университет Цзяотун (SJTU).
Экономичность для заботы об окружающей среде
Графический ускоритель Tesla K20X обеспечивает втрое меньшее энергопотребление по сравнению с предыдущим поколением ускорителей NVIDIA и еще больше увеличивает разрыв в производительности между GPU и CPU.
Благодаря ускорителям Tesla K20X, суперкомпьютер Titan обеспечивает 2,142.77 мегафлопс на Ватт и таким образом превосходит энергоэффективность лидера последней версии списка самых экономичных суперкомпьютеров Green500.
Ускорение широкого спектра приложений для ЦОД
Семейство ускорителей Tesla K20 ускоряет широкий спектр научных, инженерных и коммерческих приложений для высокопроизводительных систем и центров обработки данных. Число приложений, которые сегодня ускоряются на GPU, превысило 200, увеличившись на 60% менее чем за один год.
Ускорители Tesla K20X в сочетании с CPU Intel Sandy Bridge ускоряют многие приложения более чем в 10 раз, например:
Самый надёжный мобильный телефон. http://griskomed.ru/kak-podgotovitsya-k-priezdu-narkologa-na-dom.html.
- MATLAB (инженерия) — в 18.1 раза
- Chroma (физика) — в 17.9 раз
- SPECFEM3D (землеведение) — в 10.5 раз
- AMBER (молекулярная динамика) — в 8.2 раза
Подробнее об ускорителях Tesla K20 можно узнать на стенде NVIDIA №2217 на конференции SC12, которая проходит с 12 по 15 ноября, а также на странице по высокопроизводительным вычислениям. Пользователи могут испытать ускорители Tesla K20 бесплатно на удаленных кластерах. Подробнее смотрите на сайте GPU Test Drive.
Наличие
Семейство графических ускорителей NVIDIA Tesla K20 уже поставляется и доступно в составе решений от ведущих производителей серверов, включая Appro, ASUS, Cray, Eurotech, Fujitsu, HP, IBM, Quanta Computer, SGI, Supermicro, T-Platforms и Tyan, а также у партнеров-реселлеров NVIDIA.
О GPU NVIDIA Tesla
GPU NVIDIA Tesla — это массивно параллельные ускорители, основанные на платформе параллельных вычислений NVIDIA CUDA®. Графические процессоры Tesla созданы с нуля для экономичных, высокопроизводительных вычислений, вычислительной науки и супервычислений, обеспечивая намного более высокую скорость работы широкого круга научных и коммерческих приложений по сравнению с системой на базе CPU. Сегодня процессоры GPU лежат в основе трех из пяти самых мощных в мире суперкомпьютеров.
Подробнее о CUDA и последнюю версию ПО смотрите на странице CUDA. Смотрите новости NVIDIA, информацию о компании и продуктах, видео, изображения и другую информацию смотрите в новостном разделе NVIDIA newsroom. Следите за новостями NVIDIA в Twitter (@NVIDIATesla).
О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA)открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. На сегодняшний день процессоры NVIDIA обеспечивают мощностью большое число продуктов от смартфонов до суперкомпьютеров. Мобильные процессоры NVIDIA используются в сотовых телефонах, планшетах и информационно-развлекательных системах. Геймеры доверяют GPU, так как они позволяют погрузиться в невероятные миры. Профессионалы используют их для создания визуальных эффектов в кино и проектирования, начиная от гольф-клубов и заканчивая авиалайнерами. Исследователи работают с GPU для расширения границ наук при помощи высокопроизводительных вычислений. Компания обладает более 5 000 патентами по всему миру, включая те, что легли в основу современных вычислений. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.